达拉沙果
土地销售系统简介
隔着一片海买地，最难的不是付钱，是看不见现场，也不知道该信谁。这套系统想做的，是把地在哪、长什么样、怎么付钱这三件事，摆在一张图上，让每个数字都查得到出处。
引子：买地之前，人最想弄清楚三件事
2026 年 6 月起，我在柬埔寨国公省达拉沙果做海湖度假区一期的销售总监，卖的是一期约 30 公顷范围内的小地块。
做了几个月下来，客户问的问题其实很集中：地在哪？长什么样？怎么付钱？再往下一层是：这个数字是谁说的，靠不靠得住？
客户多数人不在柬埔寨，靠的是销售员发来的几张图、几段语音和一份 PDF。图是哪年拍的、面积是怎么量的、价格是不是最新版——这些都要靠「相信我」。传统做法里，确定性是最稀缺的东西。
所以我用 AI 辅助编程，给海湖一期做了一套土地销售系统，把这三件事放到一张地图上，让客户自己点开来看。它不替代销售顾问，它是顾问和客户手里同一份、查得到出处的底稿。
为什么一个销售总监要自己写系统
我的专业是土地资源管理，做了很多年 GIS、遥感和空间数据。之前在西港做过一套房地产租售一张图系统，验证了一件事：信息分散的市场，最缺的是一张能看清全貌、能查到出处的图。
到了达拉沙果，问题换了个样子：信息不是散，而是远。地块边界在 CAD 图纸里，价格和付款方式在签批文件里，现场照片在无人机和手机里，官方资料在几十份 PDF 和公众号文章里。客户拿到的永远是二手、三手转述。
我在这家公司的考核口径是签约额。在我看来，卖地最有效的办法不是把话说得更满，而是让客户少一点要靠信任才能跨过去的地方。所以我们对外的口号是：卖诗和远方，也卖确定性。
现在能用的东西：一张图，六个板块
系统已经在线运行，打开 qxh.shvvilla.app 即可，手机浏览器、微信、Telegram 里点开都能用，也可以装到手机桌面。下面按客户实际使用的顺序说。
① 先从地球找到这块地：区位与销控
打开后先从地球飞到达拉沙果，再落到海湖一期。底图是 2026 年 2 月的卫星影像，叠加道路、地标、基础设施等图层。一期每一幅地块都按状态着色——待售、已订购分色显示、各自计数。这是库存，不是热度：哪一幅还在卖，客户和顾问看到的是同一张图。
② 点开任意一幅：地块卡
每一幅地都有自己的卡片：编号、面积、长宽、距海距离、高程、权利性质，以及按这块地实际面积算出来的付款方式。权利性质统一写成「99 年长期租赁使用权」，不同销售员说法不一的问题，从源头上就没有了。数字出自哪份图纸、哪份签发文件，卡片上都标着；价格与条款最终以正式合同为准。
③ 不飞一趟也看得清现场：实景影像
地图上布满拍摄点：无人机航拍、360° 全景、现场视频，每一张都标着拍摄日期。还可以切换历年卫星影像，同一处逐年对比。工地现在是什么样，以照片上的日期为准，而不是以宣传册为准。
④ 有问题直接问：AI 顾问「小柒」
小柒用中文、英文、柬文回答价格、付款、权利性质、交通配套和合同条款等问题。它不是随口聊天：涉及价格就调用报价工具按签发口径算，涉及资料就从官方原文里找，并标出来源。答不了的、拿不准的，转人工顾问。
⑤ 官方资料不用在聊天记录里翻：知识库与信任中心
集团简介、总体规划、交通与市政、官方实拍、项目原件，都整理成专题，条目和原件都能直接打开。信任中心把最常被问的问题摆在明面上：数据核对的是什么、99 年长期租赁使用权证是什么、怎么办理。
⑥ 看好了就约：预约看地，以及给同行用的推广名片
地块卡上一键预约看地，留下时间和联系方式，销售顾问会确认行程。系统对所有顾问和中介开放：在「我的」里填一次自己的推广名片，分享出去的每一条链接、每一张地块分享卡，留的都是你自己的联系方式——从谁的链接进来，就由谁跟进。
技术路线：拆成三句话
和西港那套一样，我尽量不用术语。这套系统的骨架只有三句话：所有数字只有一个出处 → 每句对外的话出门前过一道闸 → 一张地图送到任何入口。
第一句：所有数字只有一个出处
价格、面积、付款方式、权利性质，全部写在一份事实库里。每一条都带编号、签发状态和证据出处：已签发的才能对外，待签发的只供内部。地图、地块卡、小柒、海报、短视频文案，读的都是这同一份。价格一调整，改一处，全系统一起变；作废的旧价格，也不会在某个角落里继续活着。
第二句：每句对外的话，出门前先过一道闸
卖地这一行，最怕的是一句说过头的话。所以我把对外内容的红线写成了机器规则：承诺收益、错述权利性质、承诺移民身份这类句子，机器会当场拦下；关键数字没标出处，也会被提醒。没过闸的稿子，不出门。
第三句：一张地图，送到任何入口
它是一个可以装到手机桌面的网页应用，不用下载 App，微信、Telegram、WhatsApp 里转发一条链接就能打开。销售中心的大屏还能一键进入导览模式，十个步骤自动讲完。
技术细节（写给技术读者，非技术读者可跳过）
前端：React + Vite + TypeScript 的 PWA；地图用 MapLibre，大量地块与 3D 地形用 deck.gl 渲染；界面 11 种语言。
后端：Vercel serverless + Edge，按请求计费、自动伸缩；留资与事件写入 Upstash KV，并推送到销售团队的 Telegram。
AI 顾问：大模型（DeepSeek）+ 工具调用。报价走确定性的报价工具，不让模型自己算钱；资料问答从官方原文分块中检索，回答带出处。
数据：地块边界由管委会 DWG 图纸矢量化，长宽与面积为几何实测值；事实库与红线规则通过 MCP 服务同时供系统和 AI 编程工具调用。
开发方式：2026 年 7 月开工，用 Claude Code 等 AI 编程工具协作完成，至今 1,500 多次提交。AI 写代码、查资料、核数字；人做判断、做签发。
西港的房产租售一张图解决的是「信息太散」，核心是把数据收上来、听懂人话；达拉沙果这套解决的是「信任太远」，核心是每个数字只有一个出处、每句话出门前有一道闸。底层的「一张图」思路是同一套。
是说过头的话。
几个可以自己验证的事实
不用听我说，这几点你现在就可以自己核对：
- 系统现在就能打开：qxh.shvvilla.app，不需要注册、不需要预约演示。
- 任意点开一幅地，面积、长宽、权利性质和付款方式都在卡片上，可以拿去和销售顾问给你的报价对照。
- 每张现场照片和航拍都标着拍摄日期，可以和历年卫星影像对比着看。
- 问小柒一个价格问题，看它的回答里有没有标出来源。
FAQ
系统里的价格就是最终价格吗？
买到的是什么权利？
AI 顾问说错了怎么办？
我是中介 / 同行，可以用吗？
这是公司的系统还是你个人的项目？
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一张图管「数字和合同」；想先找找「尺度感和方位感」，看达拉沙果数字孪生城市：浏览器里从 3,000 米高空飞进海湖一期，坐直升机走完 10 站。
最后
这套系统做的事情并不复杂：把一块地的位置、样子和付款方式摆到一张图上，让每个数字都找得到出处。它解决的是「隔着一片海，靠什么相信」这一个具体问题，不替代销售顾问，也不替代合同。
本文截图均为 2026-10-15 生产环境实拍；系统链接现在就能打开。价格与条款以正式合同为准，本文不构成投资建议。
数字口径：海湖一期 348 幅编号地块、一期约 30 公顷、99 年长期租赁使用权，均取自项目事实库已签发条目（F-106、F-033、F-044）。